Список літератури
Статті про виявлення хвороб рослин
- Kumar, R., Sharma, A., & Gupta, P. (2020). Виявлення хвороб листя томатів за допомогою згорткових нейронних мереж. International Journal of Agricultural Sciences, 12(3), 45-50.
- Singh, V., Yadav, R., & Chauhan, A. (2021). Виявлення хвороб рослин на основі трансферного навчання з використанням попередньо навчених моделей CNN. Journal of Plant Pathology, 103(2), 123-131.
- M. Brahimi, K. Boukhalfa, and A. Moussaoui, “Глибоке навчання для хвороб томатів: Класифікація та візуалізація симптомів,” Appl. Artif. Intell., vol. 31, no. 4, pp. 299–315, 2017.
- Y. Zhang, J. Li, and W. Sun, “Виявлення хвороб рослин у реальному часі з використанням IoT та CNN,” IEEE Internet Things J., vol. 9, no. 12, pp. 8942–8953, 2022.
- V. Ashok, K. Mahesh, and P. Gupta, “Пояснювальний ШІ для виявлення хвороб рослин: Підвищення прозорості в моделях глибокого навчання,” J. Artif. Intell. Res., vol. 71, pp. 143–162, 2021.
- K. P. Ferentinos, “Моделі глибокого навчання для виявлення та діагностики хвороб рослин,” Comput. Electron. Agric., vol. 145, pp. 311–318, 2018.
- Patel, H., Desai, K., & Mehta, P. (2019). Застосування CNN для класифікації хвороб у рослинах кукурудзи. Agricultural Research Journal, 56(4), 78-85.
- Gupta, S., Verma, R., & Singh, T. (2022). Виявлення хвороб рослин у реальному часі з використанням вдосконаленої архітектури CNN та мобільного додатку. Computers and Electronics in Agriculture, 198, 106-116.
- Sharma, K., Jain, M., & Rajput, S. (2023). Інтеграція спектральних та візуальних даних для раннього виявлення хвороб пшениці. Precision Agriculture, 24(1), 15-29.
- S. P. Mohanty, D. P. Hughes, and M. Salathé, “Використання глибокого навчання для виявлення хвороб рослин на основі зображень,” Front. Plant Sci., vol. 7, p. 1419, 2016.
- S. Sladojevic, M. Arsenovic, A. Anderla, D. Culibrk, and D. Stefanovic, “Визнання хвороб рослин на основі згорткових нейронних мереж за класифікацією зображень листя,” Compute. Intell. Neurosci., vol. 2016, 2016.
- E. C. Too, L. Yujian, S. Njuki, and L. Yingchun, “Порівняльне дослідження тонкої настройки моделей глибокого навчання для ідентифікації хвороб рослин,” Compute. Electron. Agric., vol. 161, pp. 272–279, 2019.
- A. Picon, A. Alvarez-Gila, M. Seitz, and E. Ortiz-Barredo, “Легкі згорткові нейронні мережі для виявлення хвороб винограду з використанням мобільних пристроїв з низькими ресурсами,” Compute. Electron. Agric., vol. 162, pp. 202–210, 2019.
- M. M. Saleem, M. K. Akram, and F. Ullah, “Аналіз гіперспектральних зображень для раннього виявлення хвороб рослин за допомогою CNN,” Agric. Res., vol. 10, no. 3, pp. 318–330, 2021.
- J. Chen, X. Zhang, and T. Huang, “Гібридна модель CNN-RNN для визнання хвороб рослин з використанням даних часових рядів,” IEEE Access, vol. 8, pp. 172314–172326, 2020.
Можливість стежити за новинами у більш стислому форматі в Facebook або Telegram повернутися на головну сторінку