Ші в сільському господарстві

Ші

Експеримент зі штучним інтелектом у сільському господарстві Китаю

У провінції Сичуань в Китаї рисові поля перетворюються на випробувальні майданчики, де традиції зустрічаються з сучасними технологіями. У Чунчжоу, приблизно за 50 кілометрів від Ченду, триває великий експеримент, щоб перевірити, чи може штучний інтелект (AI) зрівнятися або навіть перевершити столітню мудрість фермерів.

Цього року шість команд фермерів з людьми змагаються з чотирма командами, що використовують AI, на 1 000 му (приблизно 66,7 гектара) родючої землі. Конкурс розпочався в середині травня і триватиме до кінця вересня. Мета проста, але амбіційна: чи можуть машини приймати кращі рішення в сільському господарстві, ніж досвідчені фермери?

Як Ші використовується в сільському господарстві

Системи AI, що тестуються, використовують розвинену мережу “небо-земля-простір”. Це включає мультиспектральні камери, сонячні моніторингові стовпи та датчики, які збирають дані в реальному часі про стан рослин, умови ґрунту, шкідників та погоду. Уся ця інформація обробляється алгоритмами AI, щоб рекомендувати дії, такі як коли поливати, вносити добрива або контролювати шкідників.

Згідно з деякими учасниками, AI може швидко надати необхідні знання та рекомендації, особливо для менш досвідчених фермерів. Після збору даних AI пропонує поради щодо управління полями. Фаза пересадки відбулася з 15 по 30 травня, а в липні будуть проведені середньосезонні оцінки, з фінальними оцінками врожайності та якості, запланованими на вересень.

Уроки, вивчені минулого року

Це не перший раз, коли проводиться така конкуренція. Минулого року відбувся подібний конкурс, де команди, що використовують AI, змагалися з фермерами. Хоча AI показав кращі результати, ніж деякі нові фермери, він не зміг перевершити досвідчених. Команда, що використовувала AI, досягла середньої врожайності 516 кілограмів на му, що становило близько 88% від очікуваної стандартної врожайності. Однак у загальному рейтингу AI все ще відставав від багатьох кваліфікованих фермерів.

Однією з проблем, з якими зіткнувся AI, була його складність в адаптації до непередбачуваних умов на полях, з якими люди-фермери справляються інстинктивно на основі багаторічного досвіду.

Ші все ще вчиться на полях

Вчені, що стоять за системою AI, наполегливо працюють над покращенням її точності. Протягом минулого року вони зібрали більш повний набір даних, включаючи всі етапи росту рису, погодні умови, рівні вологості ґрунту та поведінку шкідників. Це зробило рекомендації AI більш точними, особливо для таких завдань, як внесення добрив і прополювання.

Однак деякі обмеження залишаються. Хоча AI може обробляти тисячі даних, його здатність повністю зрозуміти зміни навколишнього середовища в реальному часі все ще розвивається. Наприклад, супутникові зображення, що використовуються для моніторингу, іноді не можуть точно відобразити умови на полях.

Не битва, а партнерство

Мета цього експерименту не в тому, щоб замінити фермерів машинами, а в тому, щоб підтримати їх. Багато малих фермерів все ще сильно покладаються на традиційні методи. AI може допомогти, надаючи їм інформацію в реальному часі та кращі інструменти для прийняття рішень. Він може допомогти зменшити розрив між сучасними технологіями та малими фермерами, які часто стикаються з обмеженими ресурсами та старіючою робочою силою.

У деяких районах нові машини на базі AI, такі як самохідні пересадочні машини для рису, показали на 20% кращу ефективність, оптимізуючи схеми посадки. Фермери також отримують ранні сповіщення про шкідників на своїх телефонах, що допомагає їм діяти до того, як інфекції поширяться.

Один досвідчений фермер поділився, що хоча ранні попередження AI допомогли йому раніше виявити стеблових червців, він все ще покладався на свої власні органічні методи пестицидів, а не слідував хімічним рекомендаціям, наданим AI.

Майбутнє: людський досвід + інтелект Ші

Експеримент у Китаї показує, що найкращі результати можуть бути досягнуті, коли людський досвід і технології штучного інтелекту працюють разом. Хоча AI приносить потужний аналіз даних і своєчасні пропозиції, мудрість, інстинкти та місцеві знання фермерів залишаються незамінними. Це партнерство може стати справжнім майбутнім сільського господарства — поєднуючи традиції з технологіями для кращих врожаїв, здоровіших культур і сталого сільського господарства.

Можливість стежити за новинами у більш стислому форматі в Facebook або Telegram повернутися на головну сторінку