Технології MyEV
Функції MyEV
Ефективний виноградник MyEV дозволяє виноградарям імпортувати чисті та візуальні дані на основі сенсорів, які можуть бути використані для створення карт-рекомендацій для управління операціями у виноградниках. Технологія дозволяє фермерам використовувати стандартизовані методи на рівні блоків, покращуючи точність використання добрив, обрізки та проріджування плодів. Директор проекту CLEREL зазначив, що мета проекту полягає у зниженні бар’єрів для впровадження методів точного виноградарства шляхом надання доступних інструментів, практичних навчальних заходів та польових досліджень.
Переваги MyEV
- Простота використання: MyEV дозволяє фермерам проектувати плани полів, інтегрувати дані з сенсорів або смартфонів.
- Обробка даних: Платформа обробляє та візуалізує інформацію, генеруючи карти управлінських рекомендацій для індивідуального догляду за культурами.
- Доказова база: MyEV є платформою, що базується на даних, яка покладається на фактичні висновки, а не на спекулятивні рішення.
Інновації у виноградарстві
Ефективний виноградник Застосування сенсорів
MyEV використовує сенсори, які інтерпретують стан винограду. Наприклад, сканування, проведене директором інституту Тайлером Бейтсом, дозволило йому виявити пошкодження від морозу та передбачити кількість плодів у кластерах. Бейтс уявляє майбутнє, де такі інструменти, як картографування морозу, змінне мислення та автономні роботи для аналітики виноградників, раннього виявлення хвороб та точного контролю за бур’янами стануть стандартною практикою.
Ефективний виноградник Дослідження в Cornell University
В Cornell University дослідники використовують точні технології в різних аспектах управління виноградниками, з платформою MyEV, що стає центральним інструментом для прийняття рішень. Бейтс зазначив, що мета їхньої мультидисциплінарної команди полягає в інтеграції існуючих механізаційних технік виноградників з автономними носіями інструментів та роботизованими руками для обрізки, щоб вирішити складну та витратну практику виробництва.
Приклади використання MyEV
Дослідження в Concord Grape Blocks
У Concord Grape Blocks дані Normalized difference vegetation index (NDVI), які надходять у MyEV, інформують про стратифіковане відбори з картами-рекомендаціями, що дозволяє механізованим збирачам здійснювати кероване стратифіковане відбори та інформує про змінну норму проріджування. Це призвело до покращення балансу листя та плодів, підтримуючи якість плодів цього року та потенціал врожайності на наступний рік.
Використання робототехніки
Юй Цзян, доцент Cornell AgriTech, використовує роботизовані платформи, такі як PhytoPatholoBot, для патрулювання виноградників та збору високоякісних фізіологічних даних. Ці набори даних можуть бути поєднані з MyEV для керування рішеннями. Кеті Голд з Cornell Tech є піонером раннього виявлення хвороб через гіперспектральну зйомку, збираючи дані без порушення рослинності. Її лабораторія поєднує сканування на базі роверів з аерозйомками з польотів NASA’s AVIRIS-3, створюючи розширені карти хімії крони, здоров’я води та ризику захворювань, які можуть ідеально доповнити геопросторові компоненти MyEV.
Ефективний виноградник Тестування нових технологій
Доцент Cornell AgriTech Лінн Сосноскі тестує роботизовані обприскувачі та обприскувачі з візуальним керуванням, які зменшують хімічні та ґрунтові порушення, з потенціалом зв’язати MyEV для більш повного огляду здоров’я виноградників.
Можливість стежити за новинами у більш стислому форматі в Facebook або Telegram повернутися на головну сторінку