Bayer і Microsoft покращують “останню милю” з моделлю E.L.Y. AI
Bayer спільно з Microsoft запустили нову мовну модель E.L.Y. для підвищення ефективності захисту рослин. Ця невелика мовна модель уже приносить користь понад 1,500 співробітникам Bayer у США, забезпечуючи швидкі та точні відповіді на агрономічні питання. Побудована на базі даних Bayer, модель пропонує надійні рішення для агробізнесу.
Ключові показники: покращення точності на 40% та економія до 4 годин щотижня для працівників.
Співпраця
Співпраця використовують платформу Azure для надання масштабованих, налаштовуваних та ресурсоефективних рішень AI для сільського господарства. E.L.Y. інтегрує Retrieval Augmented Generation (RAG), що дозволяє стороннім розробникам персоналізувати модель відповідно до їхніх специфічних потреб. Невелика архітектура моделі робить її ідеальною для впровадження на крайових пристроях, що дозволяє використовувати її в умовах обмежених ресурсів.
Перспективи невеликих мовних моделей
Ріші Пете, консультант з агротоварів, розмірковує про перспективи невеликих мовних моделей, прогнозуючи, що вони сприятимуть значному зсуву в прийнятті генеративного AI на рівні підприємств. Орієнтуючись на агрономів та експертів у своїй галузі, ця модель вирішує багато викликів у прийнятті генеративного AI, особливо в традиційних галузях, таких як сільське господарство. Підхід, використаний Bayer і Microsoft, зменшує перешкоди при переході AI-проектів від концепції до виробництва.
Переваги моделі E.L.Y.
Хоча проекти генеративного AI часто стикаються з труднощами при переході з пілотних етапів, модель E.L.Y. була навчена на обширних даних з реального світу, подолавши ключові виклики, такі як точність моделі. Це призвело до 40% покращення точності та економії часу до чотирьох годин на тиждень для працівників на передовій. Проактивний підхід Bayer до оновлення системи та вирішення питань політики, відповідальності та довіри допоміг подолати бар’єри для прийняття.
Новий стандарт для генеративного AI
Вирішуючи проблему “остання миля”, Bayer і Microsoft встановлюють новий стандарт для генеративного AI в сільському господарстві, забезпечуючи практичні, надійні та масштабовані AI-рішення, які можуть революціонізувати практики захисту рослин.
