ШВИДКА НАВІГАЦІЯ
Plantae: Інновації в точному землеробстві
Плантае, стартап, підтримуваний науковим парком C3N-IA при Університеті Карлоса III в Мадриді (UC3M) і спеціалізований на точному землеробстві, розробив нові прогностичні моделі за допомогою штучного інтелекту (AI) для прогнозування потреб у воді, оптимізації зрошення та підвищення продуктивності сільськогосподарських культур. Потенційні застосування цієї технології охоплюють від інтенсивного землеробства до професійного садівництва та обслуговування футбольних полів, полів для гольфу та інших спортивних споруд.
Технології та дані
Розроблена технологія базується на великій базі даних, згенерованій більш ніж 10 000 датчиками, встановленими на фермах та сільськогосподарських угіддях, які щомісяця збирають близько 10 мільйонів даних про вологість ґрунту, електричну провідність та температуру. Ця нова система використовує ці «Великі Дані» та поєднує їх із AI для більш точного прогнозування погодних явищ та стану культур. «Наша мета — передбачити, що відбудеться, надаючи фермеру або техніку конкретні рекомендації щодо кількості зрошення або профілактичних дій для їхніх культур за десять днів наперед», — говорить Самуель Лопес, генеральний директор і співзасновник Plantae.
Аналіз даних та прогностичні моделі
Інформація, зібрана через датчики, розміщені в ґрунті, аналізується моделями AI і використовується для впровадження кращих стратегій ранньої профілактики шкідників або кліматичних пошкоджень, таких як мороз, посуха, град і періоди тривалих дощів. «На даний момент наші прогностичні моделі зосереджені на оливкових деревах і томатах, але розроблена методологія застосовна до більш ніж 80 видів культур, від широколистяних до деревних», — додає Самуель Лопес.
Нові технології для збору даних
Для збору даних вони розробили бездротовий датчик, який є недорогим і також може збирати дані в реальному часі, щоб оптимізувати рішення щодо зрошення та внесення добрив. Останнім кроком у дослідженнях і розробках компанії стало створення нових алгоритмів AI та впровадження нових датчиків: витратомірів для дистанційного моніторингу зрошення, дощомірів для моніторингу відносної вологості та температури навколишнього середовища, а також анемометрів для вітру та інших датчиків радіації.
«Уся ця моделювання даних дозволяє нам передбачити потреби ферми, або в термінах зрошення, або виведення повітря. Врешті-решт, дані та AI існують для того, щоб їх використовували і щоб полегшити наше життя, не лише допомагаючи фермерам у прийнятті рішень, але й роблячи сільське господарство більш ефективним і сталим», — підсумовує Самуель Лопес.
Застосування технології
Окрім застосування в інтенсивному землеробстві, технологія, розроблена Plantae, використовується в професійному садівництві та для оптимізації обслуговування полів у кількох професійних футбольних клубах Іспанії.
Нове в NPK
На додаток до розробки послуг і нових алгоритмів, присвячених AI, Plantae зосереджується на новому датчику NPK (азот, фосфор і калій). Цей пристрій має на меті розрізняти поживні речовини, покращуючи стратегії внесення добрив та зменшуючи вуглецевий слід, що є глобальною необхідністю в рамках стратегій сталого розвитку та боротьби зі зміною клімату.
Підтримка та інновації
Цей стартап отримав підтримку Бізнес-інкубатора Центру інновацій у підприємництві та штучному інтелекті (C3N-IA) при науковому парку UC3M, розташованому в Технологічному науковому, технологічному та бізнес-парку Леганес.
Можливість стежити за новинами у більш стислому форматі в Facebook або Telegram повернутися на головну сторінку