ШВИДКА НАВІГАЦІЯ

Tom Gamble та Автономні Трактори на Основі Штучного Інтелекту

Tom Gamble, фермер третього покоління з Напа-Валлі, став раннім адептом автономних тракторів на основі штучного інтелекту (AI). Він вирішив інвестувати в автономний трактор, щоб картографувати свій виноградник, плануючи використовувати його автономні функції цієї весни. Гембл вважає, що AI допоможе знизити витрати та зменшити забруднення, сприяючи “точному землеробству”.

Важливі Метрики Використання AI

Зниження витрат пального
Зменшення забруднення
Автоматизація зрошувальних клапанів за 600 доларів за клапан

Tom Gamble зазначає, що AI може допомогти зменшити відходи та підвищити ефективність у виноробній промисловості. Проте менші виноробні, які складають близько 80% галузі, можуть стикатися з труднощами в інвестуванні в нові технології. AI також допомагає в прогнозуванні врожайності, що є критично важливим для управління ресурсами.

Технології та їх Вплив на Виноробство

Гембл вважає, що технології, такі як автономні трактори, можуть значно поліпшити процеси в виноробстві. “Це не замінить повністю людський елемент, але дозволить працювати більш розумно і приймати кращі рішення з меншими витратами сил”, — говорить він.

“Я не бачу, щоб хтось втратив свою роботу, оскільки навички оператора трактора зростуть”, — зазначає Гембл.

Інтеграція AI в Виноробну Промисловість

Компанії, такі як John Deere, вже впроваджують AI у своїх тракторах, допомагаючи виноробам ефективніше використовувати ресурси. Наприклад, технологія “Smart Apply” дозволяє розпилювати матеріали лише там, де це необхідно, що зменшує витрати і покращує екологічну ситуацію.

Виклики для Малих Виноробень

Незважаючи на переваги AI, менші виноробні можуть стикатися з фінансовими та освітніми бар’єрами. Анжело А. Камілло, професор виноробного бізнесу, зазначає, що багато сімейних підприємств не мають можливості інвестувати в нові технології, що може призвести до їхнього зникнення.

Перспективи Використання AI

AI може допомогти фермерам у відстеженні здоров’я врожаю та прогнозуванні врожайності. Мейсон Ерлс, асистент професора, підкреслює, що AI здатен обробляти тисячі зображень за короткий час, що значно полегшує роботу на великих виноградниках.

“Прогнозувати, який у вас буде врожай наприкінці сезону, наразі ніхто не вміє так добре”, — говорить Ерлс.

Впровадження AI в виноробство є важливим кроком у розвитку галузі. Хоча існують виклики, пов’язані з фінансами та навчанням, потенційні переваги, такі як зменшення витрат і підвищення ефективності, роблять цю технологію вкрай важливою для майбутнього виноробства.

Всі новини у більш стислому форматі в телеграм каналі або поверніться на сторінку головних новин.